Вопрос 8: Данные и знания. Управление знаниями.
Данные и знания
Данные - это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также значения их свойств. При обработке в информационных системах данные меняются, проходя несколько этапов преобразований: от результатов измерений и наблюдений до баз данных на машинных носителях информации. Знания основаны на данных, полученных эмпирическим путем. Они представляют собой результат мыслительной деятельности человека, направленной на обобщение его опыта, полученного в результате практической деятельности .
Знания - это закономерности предметн ой области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. Отличительными свойствами знаний являются внутренняя интерпретируемость , структурированность, связность, активность.
Свойства знаний:
Внутренняя интерпретируемость: каждая информационная единица должна иметь уникальное имя, по которому ИС находит ее, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто.
Структурированность: информационные единицы должны обладать гибкой структурой. Для них должен выполняться "принцип матрешки", т.е. рекурсивная вложимость одних информационных единиц в другие.
Связность: в информационной базе между информационными единицами должна быть предусмотрена возможность установления связей различного типа.
Активность: знаниям человека свойственна познавательная активность (обнаружение противоречий, неполнота знаний). В отличие от данных, знания позволяют получать новые знания.
Часть знаний представлена в явном виде, т. е. они зафиксированы в печатных источниках - книгах, статьях, руководствах, нормативных материалах, содержатся в электронных системах хранения информации и т. п. Это так называемые явные (эксплицитные) знания. Другая часть знаний находится в головах людей и представляет собой опыт и экспертные знания специалиста, которые могут быть потеряны для организации с его уходом . Это - неявные (имплицитные) знания.
Управление знаниями
Концепция управления знаниями (УЗ) действи тель но помогает поменять взгляд на авто матизацию корпорации, так как акцент в ней ставится на ценность информа ции. Новизна конц епци и У З заключается в принципиально новой цели - копи ть не разрозненную информацию, а знания, т. е. закономерности и принципы, позволяю щие решать реальные бизнес-задачи. При этом в расчет берутся и те знания, которые «нев идимы» - они хранятся в памяти специали стов, а не на материальных носителях.
Понятие «управление знаниями» появилось в середине 90-х гг. в крупных корпорациях, где проблемы обработки информации приобрели особую остроту и стали критическими. При этом стало очевидным, что основным узким местом является обраб отка знаний, накопленных специалистами компании, так как именно эти знания обеспечивают преимущество перед конкурентами. Часто информации в компаниях накоплено даже больше, чем есть возможность обработать. Различные компании пытаются решить эту проблему по-разному, но при этом каждая стреми тся увеличить эффективность обработки знаний.
Существует мно жество трактово к термин а Knowledge Management. Управление знаниями - это установленный в организации формальный порядок работы с инф ормационными ресу рсам и для облегче ния доступа к знаниям и совм естн ого их использования с помощью современных инфо рмац ионных технологий. Основная цель КМ - сделать знания доступными и совместно используемым и на уров не всего пред приятия . В последние годы управление знаниями все чаще трактует ся как меж дисц иплинар ное научное направление, целью которого является оптимизация использования интеллектуальных и информационных ресурсов, доступных предприятию, для повышения его эффективности.
УЗ можно рассматривать и как новое направление в менеджменте, и как направление в информатике для поддержки процессов создания, распространения, обработки и использования знаний внутри предприятия (рис. 1). Ресурсы знаний различаются в зависимости от отраслей индустрии и приложений, но в любой области полезные сведения содержатся в письмах, руководствах, сведениях о партнерах, заказчиках и конкурентах. Данные могут быть рассредоточены по всему предприятию. Традиционно проектировщики систем УЗ (СУЗ) ориентировались лишь на отдельные группы потребителей - главным образом, менеджеров. В рамках этого направления КМ называют не только собственно знания, но и данные. Современные СУЗ спроектированы уже в расчете на целую организацию.
Из-за разнообразия задач автоматизации СУЗ вынуждены интегрировать разнообразные технологии:
- электронную почту и Интернет-ресурсы;
- системы управления базами данных (СУБД) и базы данных (БД);
- средства создания хранилищ данных (Data Warehousing);
- системы поддержки групповой (коллективной) работы и управления проектами;
- локальные корпоративные сети и внутрикорпоративные Webсайты;
- системы документооборота и worlflow;
- экспертные системы и базы знаний (БЗ) и др.
При этом ни одна из этих технологий, кроме последней, не включает «знания» в контексте интеллектуальных систем, т. е. БЗ. Фактически в такой трактовке УЗ - это модный лозунг в менеджменте и его связь с инженерией знаний (knowledge engineering) в настоящее время практически эфемерна. Нечеткость в понимании разработчиками систем автоматизации понятий «информация», «данные» и «знания» приводит к путанице в терминологии. Если трактовать информацию как общий термин для всех информационных ресурсов предприятия, то в реальности современные СУЗ занимаются проблемой организации только части информации, в основном - документооборота в компании.